L’IA, un outil rapide… mais à périmètre maîtrisé
Les générateurs d’applications par IA séduisent par leur vitesse d’exécution et leur coût réduit. Idéal pour un prototype, un MVP ou une appli simple (formulaires, CRUD standard, mini-portail), l’outil permet de tester une idée sans lourd investissement.
En revanche, ces solutions reposent souvent sur des modèles et gabarits communs : peu de différenciation, architecture technique générique, options d’intégration limitées et dette technique possible si l’on veut faire évoluer le produit au-delà du cadre prévu.
À surveiller particulièrement : propriété du code, licence des modèles, portabilité (risque de vendor lock-in), qualité des tests, et conformité (logs, consentements, traçabilité).
L’importance de l’expérience utilisateur
Selon DesignRush (2025), une UX bien pensée peut augmenter les taux de conversion de 200 à 400 %. Or, l’IA propose rarement une expérience vraiment adaptée à des comportements utilisateur spécifiques (micro-interactions, frictions, cas limites).
WifiTalents (2025) rappelle d’ailleurs que 88 % des utilisateurs ne reviennent pas après une mauvaise expérience. Une agence va cadrer les parcours, tester des maquettes auprès d’utilisateurs, itérer sur le contenu et la hiérarchie de l’information, et optimiser l’accessibilité (RGAA/WCAG), la performance (Core Web Vitals) et la cohérence de marque.
Sécurité, conformité et maintenance dans la durée
La sécurité est un angle mort fréquent des applis “générées”. Une agence met en place une hygiène sécurité (revue de code, audits, chiffrement, gestion des secrets et des accès, journalisation, plan de sauvegarde), ainsi que la conformité RGPD (minimisation des données, DPA, registres, consentements).
Côté maintien en conditions opérationnelles (MCO) : mises à jour, correctifs, scalabilité, compatibilité navigateurs/OS, roadmap et SLA. Là où l’IA “livre un instantané”, l’agence assure le cycle de vie du produit.
Ce qu’une agence apporte en plus
- Architecture & intégrations : SSO/SSO, ERP/CRM, paiement, analytics, CDP, recherche, DAM…
- Qualité logicielle : revues, tests automatiques, CI/CD, observabilité.
- Marque & UI : design system, micro-interactions, motion, cohérence multi-canal.
- Pilotage : backlog, priorisation, KPI, rituel de release, documentation.
Quand choisir quoi ?
- Choisir l’IA si : périmètre simple, besoin d’un POC rapide, budget serré, faible risque et peu d’intégrations.
- Choisir l’agence si : parcours différenciants, enjeux métier complexes, intégrations multiples, exigences sécurité/RGPD, scalabilité et enjeux de marque.
- Modèle hybride (souvent le plus pertinent) : utiliser l’IA/no-code pour accélérer le prototypage et l’exploration, puis industrialiser avec une agence (architecture, UX, sécurité, qualité, MCO). On conjugue ainsi time-to-value et fiabilité long terme.
Le bon choix selon votre ambition
L’IA est un accélérateur remarquable pour tester des idées. Pour une application stratégique, exposée à des utilisateurs exigeants et des contraintes de sécurité/conformité, l’agence apporte la fiabilité, la différenciation et la durabilité. Le tandem IA + agence reste souvent la voie la plus efficace : prototypez vite, industrialisez bien.